# 🧵 Log Buffer Truncation + SQLite Export
## 🤔 ¿Qué hago? ¿Cómo lo hago? ¿Y para qué lo hago?
**¿Qué hago:**
Klaus-proxy mantiene un buffer de logs en memoria con tamaño limitado (máx 10,000 eventos). Cuando se llena, automáticamente remueve los eventos más antiguos (FIFO). Los logs pueden exportarse a SQLite para persistencia y auditoría.
**¿Cómo lo hago:**
- Buffer circular (`deque(maxlen=10000)`) en `proxy/log_buffer.py`
- Evento nuevo → auto-remove del más antiguo si está lleno
- Endpoint POST `/logs/export` persiste logs a SQLite
- Tabla `logs` en `/data/analytics.db` con schema simple
**¿Para qué lo hago:**
- Proteger memoria en producción (bounded footprint ~2MB)
- Evitar OOM en operaciones prolongadas
- Mantener historial exportable para compliance/auditoría
- Permite debugging retrospectivo sin reiniciar el proxy
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## 🏗️ Arquitectura
```mermaid
graph TD
A["🔄 LogRecord<br/>Handler.emit"] --> B["deque.append"]
B --> C{"Buffer<br/>Full?"}
C -->|Yes| D["Auto-remove oldest<br/>FIFO"]
C -->|No| E["Store in memory"]
F["GET /logs<br/>Last N entries"] --> E
G["GET /logs/stream<br/>SSE real-time"] --> E
H["POST /logs/export<br/>Persist"] --> I["SQLite<br/>analytics.db"]
E -.-> J["~2MB memory<br/>max"]
E -.-> K["deque<br/>maxlen=10k"]
```
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## 📊 Límites y recursos
| Métrica | Valor | Notas |
| --- | --- | --- |
| **Max eventos** | 10,000 | Configurable en `MAX_EVENTS` |
| **Memory footprint** | ~2 MB | ~200 bytes/evento |
| **Rotación** | FIFO automática | Evento nuevo remueve oldest |
| **Persistencia** | SQLite | Optional via POST /logs/export |
| **TTL en memoria** | ~10 días | Con 1k req/día |
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## 🔌 API Endpoints
### GET /logs
Últimos N eventos del buffer.
```bash
curl http://localhost:8000/logs?n=50
```
### GET /logs/stream
Streaming SSE de eventos en tiempo real.
```bash
curl http://localhost:8000/logs/stream
```
### GET /logs/stats
Estadísticas del buffer.
```bash
curl http://localhost:8000/logs/stats
```
**Response:**
```json
{
"current_size": 7234,
"max_size": 10000,
"utilization_pct": 72.34,
"oldest": {"ts": "...", "level": "INFO", "name": "...", "msg": "..."},
"newest": {"ts": "...", "level": "INFO", "name": "...", "msg": "..."}
}
```
### POST /logs/export
Exporta buffer completo a SQLite.
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/logs/export
```
**Response:**
```json
{
"success": true,
"exported_count": 2347,
"db_path": "/data/analytics.db",
"exported_at": "2026-09-17T13:05:30.123456+00:00"
}
```
**Schema SQLite:**
```sql
CREATE TABLE logs (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
ts TEXT NOT NULL,
level TEXT NOT NULL,
name TEXT NOT NULL,
msg TEXT NOT NULL,
exported_at TEXT NOT NULL
);
```
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## 💻 Implementación
### proxy/log_buffer.py
- `MAX_EVENTS = 10_000` — límite circular
- `_entries: deque[...]` — buffer FIFO
- `get_recent(n)` — últimos n eventos
- `get_stats()` — metadata
- `stream_sse(request)` — SSE streaming
- `export_to_db(db_path)` — persiste a SQLite
### proxy/main.py endpoints
- `GET /logs` — últimos 200 eventos
- `GET /logs/stream` — SSE
- `GET /logs/stats` — estadísticas
- `POST /logs/export` — exporta a BD
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## 🧪 Tests (8 tests)
| Caso | Descripción | Status |
| --- | --- | --- |
| TC1 | Buffer starts empty | ✅ |
| TC2 | get_recent returns correct slice | ✅ |
| TC3 | Circular rotation (LRU) | ✅ |
| TC4 | get_stats() metadata | ✅ |
| TC5 | SSE streaming | ✅ |
| TC6 | Export to SQLite | ✅ |
| TC7 | Concurrent writes (thread safety) | ✅ |
| TC8 | Edge cases (empty, overflow) | ✅ |
```bash
PYTHONPATH=. pytest tests/test_log_buffer.py -v
```
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## ⚠️ Notas de producción
1. **SQLite single-writer:** Múltiples procesos → consider mutex
2. **Table grows indefinitely:** Add cleanup/partitioning para large scale
3. **Memory verified:** ~2MB en operación normal (bounded)
4. **Configurable:** Cambiar `MAX_EVENTS` según necesidad
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## ✅ Criterios de Aceptación P3.1
- ✅ Buffer nunca excede 10k eventos
- ✅ Memory <50MB con carga sostenida
- ✅ LRU removal automático
- ✅ Endpoint /logs/export funcional
- ✅ Tests: 8/8 pass
- ✅ Documentación completa